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職種名機械学習エンジニアリーダー(SAT0399)

更新日 2020/07/28

企業PR

オンライン商談=インサイドセールスを行うためのソリューションを提供。足で回る営業ではない。1日の商談数が2〜4倍に拡大。コストをかけずに営業エリアを拡大。営業リードタイムを1/3に。営業現場が可視化できるので営業教育に最適。

職 種 システムアナリスト
業 種 【IT・通信系】
ソフトウェア・情報処理
事業内容

当社は、自社開発システムおよび蓄積された営業現場のビッグデータを通じて、数十年もの時間が経っても変革が生まれなかった”営業”という仕事にイノベーションを起こしている企業です。

具体的には、セールス・顧客サポート領域において、テクノロジーを持ち込むことで変革を生み出し、あらゆるビジネスの可能性を広げています。

直近では、以下の3事業を展開することで、 Saas業界の成長指標である「T2D3」を達成 しています。
・国内No.1の電話を使ったオンライン商談システムの開発・販売
・インサイドセールス コンサルティング
・ビックデータ解析及びコンサルティング

仕事内容

<具体的な業務内容>
・深層学習などの機械学習を活用した新機能の開発・本番実装
オンライン商談システムの中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。

・機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。

<業務フロー>
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

<開発環境>
データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語:主にPython
ライブラリ:Keras、Pytorch、scikit-learn、PyAudio
インフラ:AWS、GCP
分析環境:BigQuery、JupyterHub
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Zenhub
情報共有ツール:Slack
ドキュメント管理:Docbase、Google Drive
その他ツール:Daily bot、Zoom

応募資格

【必須要件】
・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験

【歓迎要件】
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者

【求める人物像】
・勘と根性の営業をテクノロジーで解放し企業に新たなビジネス機会をもたらすというミッションに共感いただき、一緒に取り組みたいと思える方
・弊社バリューズに共感いただける方

【その他】
・30歳〜45歳位が望ましい

勤務地 関東 (東京都)
勤務時間

8時間(リモート・フレックス)

福利・厚生

社会保険完備、交通費支給、残業手当、社員持株会

休日・休暇

土日祝日、年間休日120日以上(年末年始、夏季休暇含む)、年次有給休暇、特別休暇(慶弔・産前産後・公傷・交通遮断・罹災・看護・裁判員・妊娠通院)

所在地 東京都
設立・創業 2015年4月
従業員数 232名
資本金 50億円(資本準備金含む)
担当者名 酒井 俊之
部署名 人材開発事業部
電話番号 03-3556-5157
メールアドレス ty-sakai@careernetwork.co.jp

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